🚀 Geleceği Şekillendiren Teknolojiler ile çalışan, AI-driven endüstriyel çözümler geliştiren tutkulu bir Mekatronik Mühendisi. Makine öğrenmesi, bilgisayarlı görü ve edge computing alanlarında 3+ yıl profesyonel deneyim ile inovatif projeler hayata geçiriyorum.
Projelerimi İnceleDeep Learning Uzmanlığı: YOLO v5/v8 ile real-time nesne tespiti, PyTorch ve TensorFlow ile custom AI model geliştirme. Edge cihazlara optimizasyon ve deployment konularında kanıtlanmış başarı.
Çok Dilli Yetkinlik: C/C++, C#, Python, Java, Swift, JavaScript. Clean Code prensipleri, SOLID tasarım kalıpları ve scalable architecture geliştirme konularında uzman.
IoT Sistemleri: ESP32, Arduino, STM32 ile embedded programming. Motion control, PID algoritmaları ve real-time systems konularında hands-on deneyim.
Cross-Platform Expertise: Native iOS development (Swift), React.js, Node.js ile modern web uygulamaları. UX/UI odaklı kullanıcı deneyimi tasarımı.
Cutting-Edge Research: Industry 4.0 uygulamaları, AI-powered kalite kontrol sistemleri, patent başvurusu yapılmış inovatif çözümler geliştirme.
Advanced Analytics: MATLAB/Simulink modelleme, Kalman filtering, predictive algorithms ve big data analysis ile actionable insights üretme.
🚀 AI Innovation Leader: YOLO v5/v8 ile real-time object detection, PyTorch framework ile custom deep learning modelleri ve edge deployment optimization. Endüstriyel AI sistemlerde %99.7 accuracy elde eden kalite kontrol çözümleri tasarlıyorum.
💻 Full-Stack Excellence: Client portfolio yönetimi ve scalable web solutions geliştirme. C# (.NET Core) backend architecture, MSSQL optimizasyonu ve RESTful API design konularında solid foundation kazandım.
🌐 Full-Stack Foundation: Modern frontend teknolojileri (HTML5, CSS3, ES6+ JavaScript) ile responsive design ve backend'de MVC architecture patterns. Database normalization ve clean code principles ile development fundamentals edindim.
Problem: Pahalı GNSS sensörleri (>$10,000) nedeniyle robotik uygulamalarda yüksek maliyet.
Çözüm: Düşük maliyetli GPS + IMU fusion ile sub-meter accuracy elde eden proprietary algoritma geliştirdim. %95 maliyet tasarrufu sağlayarak endüstriyel robot navigasyonunda devrim yaratıyor.
Innovation: Tuğla kalite kontrolünde tahribatsız test için akustik rezonans analizi.
Performance: <150ms latency ile %99.7 accuracy elde eden ML model. Pnömatik actuator + IEPE mikrofonla ses analizi, FFT + deep learning fusion. Manuel test süresini %80 azalttı.
Challenge: Tünel kazı ve nükleer tesis çalışanları için taşınabilir radyasyon izleme.
Solution: ESP32 + Geiger counter ile real-time μSv/h ölçümü, multi-level alarm system ve wireless data logging. 3D printed enclosure ile IP65 koruma seviyesi.
🤝 İşbirliği & İnovasyon: Cutting-edge AI projeleri, endüstriyel çözümler veya teknoloji danışmanlığı için bana ulaşın. Birlikte geleceği şekillendirelim!